课程介绍
将人工智能运用结构材料的工程问题（如材料结构的设计、制造和评估）中存在诸多问题和挑战，比如工程问题通常是一个超高维、强非线性的复杂问题，难以用传统方法进行准确描述；工程问题通常面临数据稀疏性、数据成本高、预测精度要求高等问题，难以直接采用人工智能算法进行有效训练。针对这些问题，本课程核心内容和特色是探讨和讲授“将人工智能用于高维非线性的工程问题”（AI For Engineering）的新范式和相关基础知识，培养和引导学生探索在实际应用中提出结合人工智能、大数据和数字仿真技术的高效率高精度的解决思路。
本课程主要聚焦结构材料领域，依托长三角先进材料研究院的仿真计算软硬基础设施，在结合一定专业理论和仿真软件操作等课程的基础下，开展问题定义、实验设计、数据产生、数据建模、优化设计等方面的教学及实践工作，提升学生的多学科仿真、集成计算优化、材料数据分析和人工智能应用等方面综合能力。
课程大纲
考核标准
平时成绩40% + 课程大作业60%。根据课程表现和课程结题报告综合评价给分。
