聚焦先进钢铁、轻质及稀有合金和生物材料等先进材料领域，依托长三角先进材料研究院和龙头企业及其研发机构，面向材料设计和制造需求，以材料热动力学、材料动力学、材料信息学、机器学习和高通量表征等理论和实验技术为核心，开展先进材料的智能化设计方面的分析和教学、以及训练和实践工作，进而提升学生的材料设计和制备过程的专业知识和工程化应用能力。

将人工智能运用结构材料的工程问题（如材料结构的设计、制造和评估）中存在诸多问题和挑战，比如工程问题通常是一个超高维、强非线性的复杂问题，难以用传统方法进行准确描述；工程问题通常面临数据稀疏性、数据成本高、预测精度要求高等问题，难以直接采用人工智能算法进行有效训练。针对这些问题，本课程核心内容和特色是探讨和讲授“将人工智能用于高维非线性的工程问题”（AI For Engineering）的新范式和相关基础知识，培养和引导学生探索在实际应用中提出结合人工智能、大数据和数字仿真技术的高效率高精度的解决思路。 本课程主要聚焦结构材料领域，依托长三角先进材料研究院的仿真计算软硬基础设施，在结合一定专业理论和仿真软件操作等课程的基础下，开展问题定义、实验设计、数据产生、数据建模、优化设计等方面的教学及实践工作，提升学生的多学科仿真、集成计算优化、材料数据分析和人工智能应用等方面综合能力。